.
MÁSTER PROPIO EN BIG DATA Y DATA SCIENCE: CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS (Título propio de la Universidad Autónoma de Madrid)

MACROAREA:Ingeniería y Arquitectura

curso académico: 2010/11

CODIGO TCS:1471/7

Volver
Imprimir
Organización y coordinación
Organiza Escuela Politécnica Superior
Director Estrella Pulido Cañabate
Entidades colaboradoras IBM
Objetivos
Resumen objetivos El objetivo fundamental de este título es formar profesionales en los temas más relevantes sobre el Big Data que tienen que ver con la recolección, el almacenamiento y el procesamiento de datos (Hadoop, Spark, etc.), la infraestructura para Big Data (multicore, seguridad), el análisis de datos (aprendizaje automático) y la visualización.
Programa Académico
): Los contenidos se estructuran en 14 asignaturas que tienen que ver con los fundamentos y las aplicaciones del Big Data y del análisis e interpretación de datos, las herramientas que permiten analizar y visualizar grandes volúmenes de datos y la infraestructura necesaria para Big Data.
Plan de estudios
Modalidad Semipresencial
Créditos 60,00
Módulos/Asignaturas
 
Primero
Código Asignatura carácter créditos
  206853 Fundamentos: sistemas y arquitectura (Online) ob 3.0
  206854 Fundamentos: lenguajes (Online) ob 3.0
  206855 Bases de datos NoSQL (Online) ob 3.0
  206856 Ciclo de vida analítico del dato ob 4.0
  205819 Estadística ob 3.0
  205580 Ecosistema Spark ob 3.0
  205239 Infraestructura para Big Data ob 6.0
  205579 Fundamentos de análisis de datos ob 5.0
  207471 Fundamentos de análisis de datos ob 5.0
  207470 Seguridad en Big Data, Privacidad y Protección de Datos ob 3.0
  207472 Fuentes de datos y aprovisionamiento ob 4.0
Segundo
Código Asignatura carácter créditos
  205583 Seguridad, privacidad y aspectos legales y éticos ob 3.0
  206172 Fuentes de datos y aprovisionamiento ob 3.0
  207270 Aplicaciones de IA en texto, imagen y audio ob 4.0
  207272 Tecnologías en Inteligencia Artificial ob 4.0
  205581 Explotación y visualización ob 3.0
  206857 Trabajo Fin de Máster ob 12.0
Total créditos = 60
ob = obligatoria op = opcional
Requisitos y matrícula
Duración 2 cursos académicos Inicio: Septiembre 2022 Fin: Octubre 2024
Número de plazas Mínimas: 25 Máximas: 32
Requisitos académicos previos Experiencia profesional
Criterios de selección CRITERIOS SELECCIÓN DE ESTUDIANTES:
• Expediente académico: 20%
• CV que detalle la experiencia en programación: 30%
• Competencia documentada en el manejo de las TIC’s: 40%
• Nivel de inglés: 5%
• Otros méritos: 5%
Se realizará también una entrevista personal (cuando se considere pertinente) y esta será determinante.
CRITERIOS DE SELECCIÓN DE BECARIOS:
La selección de becarios se realizará teniendo en cuenta criterios socio-económicos y académicos.
Tipo de evaluación La evaluación de los conocimientos adquiridos se llevará a cabo de forma continua en cada asignatura. En todas ellas se realizará también una prueba de evaluación global. Durante el periodo lectivo se realizará un proyecto tutelado de fin de Máster que se presentará en Febrero o Junio de 2023.
Importe matrícula Curso completo: 5900€.
Tasa de inscripción (a descontar del precio total del estudio): 900€.
Tasas de matrícula (se permite fraccionar el pago en 3 plazos) 5000€:
Primer plazo: 1750€
Segundo plazo:1750€
Tercer plazo: 1500€
Fechas preinscripción Del 1 de abril al 10 de septiembre de 2022
Centro preinscripción Centro de Formación Continua
Fechas de matrícula Del 1 de abril al 4 de octubre de 2022
Más información
Web https://www.uam.es/CentroFormacionContinua/MT_Big_Data_y_Data_Science/1446779931163.htm?language=es_ES&nDept=9&pid=1446755564845&pidDept=1446755610615
Secretaría administrativa Estrella Pulido Cañabate
91493931
secretaria.bigdata@uam.es
Lugar de impartición Escuela Politécnica Superior
Horario de las Clases Jueves 19:00 a 21:00h (online). Viernes 17:00 a 21:00 y sábados de 10:00 a 14:00.
Fechas Realización del curso Del 3 de septiembre de 2022 al 30 de octubre de 2024
Volver
Imprimir