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MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE EN BIG DATA Y DATA SCIENCE: CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS

MACROAREA:Ingeniería y Arquitectura

curso académico: 2010/11

CODIGO TCS:1471/9

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Organización y coordinación
Organiza Escuela Politécnica Superior
Director Estrella Pulido Cañabate
Entidades colaboradoras IBM
Objetivos
Resumen objetivos El objetivo fundamental de este título es formar profesionales en los temas más relevantes sobre el Big Data que tienen que ver con la recolección, el almacenamiento y el procesamiento de datos (Hadoop, Spark, etc.), la infraestructura para Big Data (multicore, seguridad), el análisis de datos (aprendizaje automático) y la visualización.
Programa Académico
Los contenidos se estructuran en 14 asignaturas que tienen que ver con los fundamentos y las aplicaciones del Big Data y del análisis e interpretación de datos, las herramientas que permiten analizar y visualizar grandes volúmenes de datos y la infraestructura necesaria para Big Data.
Plan de estudios
Modalidad Híbrida
Créditos 60,00
Módulos/Asignaturas
 
Primero
Código Asignatura carácter créditos
  207916 Trabajo Fin de Máster I ob 6.0
Segundo
Código Asignatura carácter créditos
  207917 Trabajo Fin de Máster II ob 6.0
Código Asignatura carácter créditos
  206853 Fundamentos: sistemas y arquitectura (Online) ob 3.0
  206854 Fundamentos: lenguajes (Online) ob 3.0
  206855 Bases de datos NoSQL (Online) ob 3.0
  206856 Ciclo de vida analítico del dato ob 4.0
  205819 Estadística ob 3.0
  205580 Ecosistema Spark ob 3.0
  205239 Infraestructura para Big Data ob 6.0
  205579 Fundamentos de análisis de datos ob 5.0
  207470 Seguridad en Big Data, Privacidad y Protección de Datos ob 3.0
  207472 Fuentes de datos y aprovisionamiento ob 4.0
  207270 Aplicaciones de IA en texto, imagen y audio ob 4.0
  207272 Tecnologías en Inteligencia Artificial ob 4.0
  205581 Explotación y visualización ob 3.0
Total créditos = 60
ob = obligatoria op = opcional
Requisitos y matrícula
Duración 2 cursos académicos Inicio: Septiembre 2024 Fin: Febrero 2026
Número de plazas Mínimas: 25 Máximas: 32
Criterios de selección CRITERIOS SELECCIÓN DE ESTUDIANTES:
• Expediente académico: 20%
• CV que detalle la experiencia en programación: 30%
• Competencia documentada en el manejo de las TIC’s: 40%
• Nivel de inglés: 5%
• Otros méritos: 5%
Se realizará también una entrevista personal (cuando se considere pertinente) y esta será determinante.
CRITERIOS DE SELECCIÓN DE BECARIOS:
La selección de becarios se realizará teniendo en cuenta criterios socio-económicos y académicos.
Tipo de evaluación La evaluación de los conocimientos adquiridos se llevará a cabo de forma continua en cada asignatura. En todas ellas se realizará también una prueba de evaluación global. Durante el periodo lectivo se realizará un proyecto tutelado de fin de Máster que se presentará en septiembre de 2025 o febrero de 2026
Importe matrícula Curso completo: 4900€.
Fechas preinscripción Del 1 de abril al 9 de septiembre de 2024
Centro preinscripción Centro de Formación Continua
Fechas de matrícula Del 1 de abril al 2 de octubre de 2024
Más información
Web https://www.uam.es/CentroFormacionContinua/MT_Big_Data_y_Data_Science/1446779931163.htm?language=es_ES&nDept=9&pid=1446755564845&pidDept=1446755610615
Secretaría administrativa Estrella Pulido Cañabate
91493931
secretaria.bigdata@uam.es
Lugar de impartición Escuela Politécnica Superior
Horario de las Clases Pendiente
Fechas Realización del curso De septiembre de 2024 a febrero de 2026
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