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Curso : 2019/2020

16729 - ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA


Información de la asignatura

Código - Nombre:
16729 - ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Titulación:
468 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas
687 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2016)
713 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas (2018)
731 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2019)
Centro:
102 - Facultad de Derecho
103 - Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Curso Académico:
2019/20

1.Detalles de la asignatura

1.1.Materia

Estadística 

1.2.Carácter

Formación básica

1.3.Nivel

Grado (MECES 2)

1.4.Curso

731 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2019): 1
713 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas (2018): 1
462 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas: 1
468 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas: 1
687 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2016): 1

1.5.Semestre

713-Primer semestre
687-Primer semestre o Segundo semestre
462-Primer semestre
731-Segundo semestre
468-Primer semestre o Segundo semestre

1.6.Número de créditos ECTS

6.0

1.7.Idioma

Español

1.8.Requisitos previos

 

 

1.9.Recomendaciones

Si bien no existen requisitos previos, para el correcto seguimiento de la asignatura es recomendable que el alumno esté familiarizado con los conocimientos matemáticos estudiados en bachillerato. 

1.10.Requisitos mínimos de asistencia

No existe un mínimo de asistencia. No obstante, la asistencia a las actividades presenciales se considera necesaria para la adquisición de competencias y es importante para el aprendizaje y la comprensión de conceptos, por lo que es altamente recomendable la asistencia tanto a clases teóricas, prácticas, seminarios, etc. 

1.11.Datos del equipo docente

Coordinación de la asignatura:

  • Apellidos, nombre Andrés Núñez, Juan
  • Correo electrónico: juanandres.nunnez@uam.es
  • Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
  • Departamento: Economía Aplicada. UDI Estadística
  • Despacho: Módulo 12- Despacho Nº 301
  • Teléfono: 91 497 62 82

Coordinación de la titulación

  • Nombre y apellidos:

Javier Hernando Ortego, Coordinador de ADE

Nombre y apellidos:

  • Sergio Marchesini Achaval, Coordinador de Derecho y ADE
  • Correo electrónico

coordinador.grado.ade@uam.es

 

coordinador.grado.derechoyade@uam.es

El equipo docente completo actualizado está publicado en la página web del centro (ver horarios, aulas y listas de profesores de cada curso académico)

http://www.uam.es/Economicas/HorariosYAulas/1234888164844.htm?language=es&nodepath=Horarios,%20aulas%20y%20lista%20de%20profesores

 

1.12.Competencias y resultados del aprendizaje

1.12.1.Competencias

Esta asignatura contribuye a la adquisición de las siguientes competencias:

COMPETENCIAS GENÉRICAS 

GENERALES

CG1 - Capacidad teórica de análisis y síntesis.

CG10 - Capacidad de comunicación fluida oral y escrita en español

CG16 - Habilidad para la búsqueda, identificación y análisis de las fuentes de información pertinentes al ámbito de estudio

ESPECÍFICAS

CE4 - Comprender y saber aplicar las herramientas básicas e instrumentos de naturaleza cuantitativa precisas para la obtención, diagnóstico, análisis de la información empresarial y de su entorno económico y social.

1.12.2.Resultados de aprendizaje

Tras superar todas las asignaturas del módulo al que corresponde esta asignatura, los estudiantes serán capaces de:

1. Adquirir los conocimientos básicos, a nivel teórico, en las materias del módulo: Microeconomía, Administración y Dirección de Empresas, de los principales debates sociológicos en torno al papel de la empresa en la sociedad moderna, de la historia y la realidad económica, de las principales normas jurídicas aplicadas a la empresa, especialmente, de los derechos fundamentales de contenido económico y en el ámbito de las relaciones empresario-trabajador así como conocimientos de cálculo financiero y de cálculo diferencial e integral

2. Aplicar en el contexto profesional los conocimientos básicos adquiridos en cada materia: empleo de herramientas cuantitativas y cualitativas aplicadas al mundo de la empresa: recogida, organización y descripción de datos, utilización de programa informático para análisis de datos, realización de predicciones, formulación y resolución de problemas matemáticos

3. Reflexionar sobre temas de índole económica, social, científica o ética relacionados con el ámbito empresarial

4. Exposición con claridad de los problemas emitiendo juicios críticos en temas de relevancia empresarial (organización del trabajo, globalización, relación empresa-ciudadanía, etc.)

1.13.Contenidos del programa

 

PROGRAMA SINTÉTICO  

  1. Introducción a la Estadística Descriptiva 

  1. Distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas 

  1. Medidas de posición, dispersión, forma y concentración 

  1. Distribución de frecuencias bidimensional 

  1. Regresión y correlación 

  1. Números índices 

  1. Series temporales 

 

PROGRAMA DETALLADO  

  1. Introducción a la Estadística Descriptiva  

Contenidos 

  1. Objeto de la estadística 

  1. Tipos de variables 

  1. Población y muestra 

  1. Etapas del análisis estadístico  

Objetivos 

  • Identificar la Estadística como la disciplina que proporciona instrumentos para analizar información numérica sobre la realidad. 

  • Entender claramente la diferencia entre población y muestra. 

  • Clasificar las variables según las propiedades de su escala de medida. 

  • Conocer las etapas de todo proceso de análisis estadístico y la importancia de cada una de ellas.  

Referencias 

  • Martín-Guzmán et al., capítulo 1 

 

  1. Distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas  

Contenidos 

  1. Estadística unidimensional 

  1. Distribuciones de frecuencias 

  1. Representaciones gráficas  

Objetivos 

  • Conocer los métodos de recogida de información y los aspectos a tener en cuenta antes de utilizar esos datos. 

  • Construir tablas de distribuciones de frecuencias y utilizar los diferentes conceptos de frecuencia (absoluta, relativa, acumulada).  

  • Seleccionar la representación gráfica más adecuada a las variables objeto de estudio, realizarla con algún programa informático, y utilizar los gráficos, explotando sus posibilidades y conociendo sus limitaciones.  

Referencias 

  • Martín-Guzmán et al., capítulo 2 

  • Uriel y Muñiz, capítulo 1 

  • Rubio y Marco, capítulo 1 

  

  1. Medidas de posición, dispersión, forma y concentración  

Contenidos 

  1. Medidas de posición. Momentos unidimensionales 

  1. Medidas de dispersión: absoluta y relativa 

  1. Medidas de forma: asimetría y curtosis 

  1. Medidas de concentración  

Objetivos 

  • Conocer las distintas medidas de síntesis que describen el aspecto general de la distribución y resumen diversos aspectos de la misma como posición central, dispersión o forma. 

  • Definir cada una de ellas, sus propiedades, ventajas y limitaciones. 

  • Saber utilizar adecuadamente las medidas de tendencia central, dispersión, forma, y concentración. 

  • Interpretar los valores obtenidos, y seleccionar los más adecuados según las características de las variables a estudiar, y el objetivo perseguido.  

Referencias 

  • Martín-Guzmán et al., capítulo 3 

  • Uriel y Muñiz, capítulos 2,3,4 

  • Jano et al., capítulo 1 

 

  1. Distribución de frecuencias bidimensional 

Contenidos 

  1. Distribución bidimensional de frecuencias. Tabla de correlación 

  1. Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas 

  1. Independencia estadística 

  1. Momentos bidimensionales. Covarianza  

Objetivos 

  • Entender la importancia del estudio de la relación entre variables y del concepto de independencia estadística. 

  • Construir tablas de distribuciones bidimensionales de frecuencia, y calcular frecuencias conjuntas, marginales, condicionales e interpretar su significado.  

  • Representar gráficamente la relación entre variables y analizar su significado, con el apoyo de algún programa informático. 

  • Conocer la utilidad de la covarianza como medida de asociación entre variables, sus propiedades e interpretación.  

Referencias 

  • Martín-Guzmán et al., capítulo 5 

  • Uriel y Muñiz, capítulo 6 

  • Rubio y Marco, capítulo 3  

 

  1. Regresión y correlación  

Contenidos 

  1. Métodos de ajuste: ajuste mínimo cuadrático 

  1. Regresión lineal simple 

  1. Introducción al concepto de ajuste no lineal 

  1. Correlación y bondad de ajuste 

  1. Introducción a la regresión múltiple 

 Objetivos 

  • Utilizar el método de la regresión para obtener la mejor recta que explique la relación de una variable dependiente en función de otra independiente. 

  • Interpretar los valores de los coeficientes y medir el grado de relación entre las variables. 

  • Conocer otros procedimientos alternativos al ajuste lineal simple: ajuste no lineal y regresión múltiple.  

Referencias 

  • Martín-Guzmán et al., capítulo 6 

  • Uriel y Muñiz, capítulo 7 

  • Jano et al., capítulo 2 

 

  1. Números índices 

 Contenidos 

  1. Números índices simples y números índices complejos 

  1. Números índices de precios 

  1. Números índices de cantidades 

  1. Números índices de valor 

  1. Deflactación 

  1. Enlaces y cambios de base 

 Objetivos 

  • Conocer la definición de índices simples, complejos, ponderados, así como las ventajas e inconvenientes de cada uno de ellos. 

  • Calcular índices de precios, cantidades y valor. 

  • Conocer algunos de los principales índices que se usan en la economía española e interpretar sus valores y alguno de sus usos. 
  • Cambiar de base y enlazar índices. 
  • Saber comprender la importancia de la variación de precios sobre el poder adquisitivo.  

Referencias 

  • Martín-Guzmán et al., capítulo 8 

  • Uriel y Muñiz, capítulo 5 

  • Rubio y Marco, capítulo 6  

 

  1. Series temporales 

Contenidos 

  1. Componentes de una serie temporal. Esquemas de agregación 

  1. Análisis de la tendencia 

  1. Análisis de la estacionalidad 

  1. Análisis del componente irregular 

  1. Predicción  

Objetivos 

  • Entender lo que es una serie temporal y aprender a definir y distinguir cada una de sus componentes (tendencia, ciclo, estacionalidad y residual). 

  • Analizar las componentes y predecir un valor futuro de la serie.  

Referencias 

  • Martín-Guzmán et al.,  capítulo 7 

  • Uriel y Muñiz, capítulo 11, 12, 13 

  • Jano et al., capítulo 4 

1.14.Referencias de consulta

Teoría - Referencias básicas  

  • LIND, D.A.; MARCHAL, W.G. & WATHEN, S.A. “Statistical techniques in Business & Economics”, Ed. McGraw-Hill Education, 16th Ed. 2012 

  • MARTÍN-GUZMAN, P; TOLEDO, I.; LÓPEZ ORTEGA, F.J. y BELLIDO, N. “Manual de estadística: descriptiva” Ed. Thompson Civitas. 2006. 

  • URIEL, E. Y MUÑIZ, M.: “Estadística Económica y Empresarial”. Ed. AC. Madrid, 1988. 

Teoría – Referencias complementarias  

  • CASAS SANCHEZ, J.M. y SANTOS PEÑAS, J.: “Introducción a la Estadística para la Administración y Dirección de Empresas”. 2ª edición Ed. Centro de Estudios Ramón Areces, 2002. 

  • ESTEBAN, J. et al. “Estadística Descriptiva y Nociones de Probabilidad”. Ed. Thomson, 2004. 

Práctica – Referencias  

  • JANO, M.D. et al. “Ejercicios de Estadística Descriptiva”. Ediciones UAM. Documento de trabajo nº 69. 2006. 

  • RUBIO,L.;MARCO,R.“ProblemasresueltosdeEstadística Descriptiva”. Ed. Nueva Visión. 2004  

Práctica Excel – Referencias  

  • ARNALDOS, F. et al. “Estadística Descriptiva para la Economía y la Administración de Empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel. Ed. AC-Thomson. 2003. 

  • CARRASCAL, U. “Estadística Descriptiva con Microsoft Excel 2010”. Ed. Ra-Ma. 2011 

URL 

  • EUROSTAT //epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/themes 

2.Metodologías docentes y tiempo de trabajo del estudiante

2.1.Presencialidad

 

#horas

Porcentaje de actividades presenciales (mínimo 33% del total)

58 horas (39%) 

Porcentaje de actividades no presenciales

92 horas (61%) 

 

Actividades Presenciales

  1. Clases teórico-prácticas en aula 
    1. Dos sesiones semanales de 1h 40 minutos de duración en el aula física. La exposición teórica se alterna con realización de prácticas y prácticas informáticas. En las clases se fomenta la participación activa y se guía el trabajo autónomo de los estudiantes.
    2. En las prácticas informáticas se utiliza la hoja de cálculo Excel como herramienta para el análisis estadístico de datos. Estas prácticas se realizan bien en el aula física con el ordenador personal / portátil de la biblioteca o bien en las aulas de informática de la Facultad
  2. Realización de dos controles y un examen final

Actividades Dirigidas

  • Se realizarán en hoja de cálculo análisis estadísticos de casos reales que se plasmarán en diferentes tareas y/o pruebas. El profesor determinará si las actividades son individuales o en grupo, así como el número de tareas a realizar y las fechas de entrega. La elaboración de estas tareas requiere aplicar de forma práctica los conocimientos estadísticos y las herramientas informáticas adquiridos en las actividades presenciales. 

Docencia en red

  • Se pondrá a disposición de los estudiantes diversos materiales en la página web del profesor y/o en moodle: presentaciones de apoyo a las clases magistrales, guía de Excel, colección de problemas, ficheros de datos para las prácticas en el aula informática, etc... 

Tutorías

  • El profesor fijará un horario de tutorías para que el alumno pueda llevar a cabo cualquier tipo de consulta sobre la asignatura. El horario de tutorías será comunicado por el profesor al inicio del curso. 

2.2.Relación de actividades formativas

Actividades presenciales

Nº horas

Clases teóricas en aula

 

50

 

Clases prácticas en aula

Prácticas con medios informáticos

Seminarios

 

Prácticas clínicas

 

Prácticas de campo

 

Prácticas de laboratorio

 

Prácticas externas y/o practicum

 

Trabajos académicamente dirigidos

 

Tutorías

2

Actividades de evaluación

6

Otras

 

 

3.Sistemas de evaluación y porcentaje en la calificación final

3.1.Convocatoria ordinaria

La calificación final es resultado de ponderar en un 40% la evaluación continua del trabajo del estudiante durante el curso y en un 60% una prueba final.

Las actividades de evaluación continua son las siguientes:

  • Tareas y/o pruebas realizadas individualmente o en grupo a partir de datos reales, sobre los que se evaluará la aplicación práctica de los conocimientos estadísticos y las herramientas informáticas adquiridos.
  • Dos controles sobre los contenidos teóricos y prácticos de la asignatura que contribuirán al aprendizaje progresivo de los contenidos del programa.
  • Adicionalmente se tendrá en consideración el trabajo y la participación activa en las clases presenciales, así como las actividades complementarias que el profesor considere oportunas para favorecer el aprendizaje continuo.

En el inicio de curso el profesor informará del reparto o porcentaje asignado a cada una de las actividades de evaluación continua, cuyo peso total es un 40% en la calificación final.

La prueba final consiste en la realización de un examen de toda la materia impartida en el curso, que estará coordinado por el coordinador de la asignatura, en la fecha fijada por Secretaría, con el fin de evaluar el conocimiento teórico-práctico de la asignatura por parte del alumno. El peso de la prueba final en la calificación final es un 60%.

Convocatoria ordinaria

La calificación final se establecerá de acuerdo a los porcentajes señalados anteriormente, con sujeción a las siguientes restricciones:

  • para que el estudiante sea evaluado deberá haber realizado un mínimo de actividades de evaluación, a saber: uno de los dos controles y participar de forma efectiva en la realización de las tareas. En el caso de que el estudiante participe por debajo de ese mínimo se le asignará ?No Evaluado?
  • si el estudiante ha participado en el número de pruebas mínimo definido en el apartado anterior, aunque no realice la prueba final se le asignará una calificación numérica. Ésta corresponderá a las calificaciones de las pruebas que haya realizado, ponderadas según el porcentaje establecido en el cuadro anterior.
  • para que compute la evaluación continua en el cálculo de la calificación final, la nota mínima obtenida en el examen final debe ser un 3 (sobre 10). En caso de obtener una nota inferior a 3, la calificación final coincidirá con la nota del examen final. 

3.1.1.Relación actividades de evaluación

Actividad de evaluación

%

Examen final (máximo 70% de la calificación final o el porcentaje que figure en la memoria)

60%

Evaluación continua

40%

 

3.2.Convocatoria extraordinaria

La calificación final en la convocatoria extraordinaria será la mejor entre las siguientes dos opciones:

  • la nota del examen final, que estará coordinado por el coordinador de la asignatura, a realizar en la fecha fijada por Secretaría.
  • la nota ponderada resultado de la evaluación continua (40% según cuadro anterior) y del examen final de convocatoria extraordinaria (60%). 

Alumnos de segunda matrícula

A aquellos alumnos que estén matriculados por segunda vez se les aplicarán los mismos criterios de evaluación que a los de primera matrícula. Como norma general no se guardará ninguna calificación obtenida cuando cursó la asignatura en primera matrícula salvo que la Junta de Facultad establezca algún otro criterio al respecto.

3.2.1.Relación actividades de evaluación

Actividad de evaluación

%

Examen final (máximo 70% de la calificación final o el porcentaje que figure en la memoria)

60%

Evaluación continua

40%

 

4.Cronograma orientativo

Se dedicaran aproximadamente seis semanas a los temas 1 a 3, y ocho semanas al resto del temario. Una planificación más detallada, teniendo en cuenta el calendario académico, será publicado en Moodle por el profesor encargado de la asignatura.


Year : 2019/2020

16729 - DESCRIPTIVE STATISTICS


Information of the subject

Code - Course title:
16729 - DESCRIPTIVE STATISTICS
Degree:
468 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas
687 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2016)
713 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas
731 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2019)
Faculty:
102 - Facultad de Derecho
103 - Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Academic year:
2019/20

1.Course details

1.1.Content area

Statistics 

1.2.Course nature

Basic Training

1.3.Course level

Grado (MECES 2)

1.4.Year of study

731 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2019): 1
713 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas: 1
462 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas: 1
468 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas: 1
687 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2016): 1

1.5.Semester

713-First semester
687-First semester o Second semester
462-First semester
731-Second semester
468-First semester o Second semester

1.6.ECTS Credit allotment

6.0

1.7.Language of instruction

Español

1.11.Faculty data

 The faculty is composed of professors from the following department: 

 

Departamento de Economía Aplicada. UDI de Estadística 

Módulo E-12 

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales C/ Francisco Tomás y Valiente, 5 

Universidad Autónoma de Madrid 28049 Madrid 

Secretaría: Despacho E-12-311 Tel.: (+34) 91 497 4676 

Fax: (+34) 91 497 4676 

Web: http://www.uam.es/ss/Satellite/Economicas/es/1234888141300/subhomeDe partamento/Economia_Aplicada:_UDI_de_Estadistica.htm 

 

The concrete professors in charge of teaching each subject can be seen in each academic course schedule, which is available at the following web page: 

 

 

Each subject coordinator can be seen also at the same web page. 

1.12.Competences and learning outcomes

2.Teaching-and-learning methodologies and student workload

2.1.Contact hours

 

#horas

Contact hours (minimum 33%)

 

Independent study time

 

2.2.List of training activities

Activity

# hours

Lectures

 

Seminars

 

Practical sessions

 

Clinical sessions

 

Computer lab

 

 

 

Laboratory

 

Work placement

 

Supervised study

 

Tutorials

 

Assessment activities

 

Other

 

3.Evaluation procedures and weight of components in the final grade

3.1.1.List of evaluation activities

Evaluatory activity

%

Final exam

 

Continuous assessment

 

3.2.1.List of evaluation activities

Evaluatory activity

%

Final exam

 

Continuous assessment

 

4.Proposed workplan