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Academic Year/course: 2021/22

33428 - MODELLING ELECTRONIC STRUCTURE

This is a non-sworn translation intended to provide students with information about the course


Information of the subject

Code - Course title:
33428 - MODELLING ELECTRONIC STRUCTURE
Degree:
748 -
762 -
Faculty:
104 - Facultad de Ciencias
Academic year:
2021/22

1. Course details

1.1. Content area

MODELLING ELECTRONIC STRUCTURE

1.2. Course nature

Optional

1.3. Course level

Máster (EQF/MECU 7)

1.4. Year of study

2

1.5. Semester

Second semester

1.6. ECTS Credit allotment

6.0

1.7. Language of instruction

English/French

1.8. Prerequisites

No prerequisites.

1.9. Recommendations

No recommendations.

1.10. Minimum attendance requirement

Attendance is compulsory.

1.11. Subject coordinator

Mónica Calatayud (Sorbonne University Paris). 

  https://autoservicio.uam.es/paginas-blancas/

1.12. Competences and learning outcomes

1.12.1. Competences

BASIC AND GENERAL

GC01 - Students are able to promote, in academic and professional contexts, technological and scientific progress within a society based on knowledge and respect for: a) fundamental rights and equal opportunities between men and women, b) the principles of equal opportunities and universal accessibility for people with disabilities and c) the values of a culture of peace and democratic values.

CG02 - Students are able to solve problems and make decisions of any kind under the commitment to the defence and practice of equality policies.

CB6 - Possess and understand knowledge that provides a basis or opportunity for originality in the development and/or application of ideas, often in a research context.

CB7 - Students are able to apply their acquired knowledge and problem-solving skills in new or unfamiliar environments within broader (or multidisciplinary) contexts related to their area of study.

CB10 - That students possess the learning skills that will enable them to continue studying in a largely self-directed or autonomous manner.

 

TRANSVERSALS

CT02 - The student is organized in his/her work, demonstrating that he/she knows how to manage the time and resources available to him/her.

CT03 - The student has the ability to analyze and synthesize in such a way that he/she can understand, interpret and evaluate relevant information, taking responsibility for his/her own learning or, in the future, for identifying professional opportunities and sources of employment.

CT05 - Capacity for reasoning and critical and self-critical reflection as a way to improve the learning process itself and the generation and development of ideas in a professional or research context.

CT09 - Ability to obtain, select, elaborate and process information from different sources with objective criteria, prioritizing them according to their quality and relevance.

 

SPECIFIC

SC15 - Understands the basic principles of ab initio methodologies and Density Functional Theory.

SC16 - The student is able to discern between the different existing methods and how to select the most appropriate one for each problem.

SC17 - Students understand and handle the mathematical tools required for the development of Theoretical Chemistry in its fundamental aspects and its applications.

1.12.2. Learning outcomes

This course will be held at the Sorbonne University of Paris, an Erasmus Mundus partner, and will introduce the study of different models, from micro to meso-scale, to deal with complex biological systems.

1.12.3. Course objectives

Not applicable.

1.13. Course contents

1. Introduction to Meso-Bio-Nano Computing (MBN).

2. Theoretical approach to multiscale computer simulations.

3. Computational modelling of MBN systems.

4. Biomolecular systems.

1.14. Course bibliography

Engel, T. y Reid, P., “Quantum Chemistry and Spectroscopy”, Prentice Hall, 2006.

Levine, I., “Quantum Chemistry”, 5ª Ed., Prentice Hall, 2000. 

Foresman, J.B. y Frisch, A., “Exploring chemistry with electronic structure methods”, 2ª Ed., Gaussian, 1996.

2. Teaching-and-learning methodologies and student workload

2.1. Contact hours

 

 

#Hours

Percentage of face-to-face activities (minimum 33% of the total).

43

Percentage of non-face-to-face activities.

82

2.2. List of training activities

 

Face-to-face activities

Nº hours

Theoretical lessons in the classroom

20

Computer-based practices

20

Evaluation activities

3

3. Evaluation procedures and weight of components in the final grade

3.1. Regular assessment

The final mark for the course will be based on: 20% final exam of the course and 80% corresponding to the delivery of a report of exercises proposed by the professor.

3.1.1. List of evaluation activities

 

 

Evaluation activity

%

Final exam

20

Exercises

80

 

3.2. Resit

The grade will be based on the report of the proposed exercises.

3.2.1. List of evaluation activities

 

Evaluation activity

%

Exercicses

100

Continuous evaluation

0

 

4. Proposed workplan

The course will be organised by the Sorbonne University of Paris (France).


Curso Académico: 2021/22

33428 - MODELIZACIÓN DE ESTRUCTURA ELECTRÓNICA


Información de la asignatura

Código - Nombre:
33428 - MODELIZACIÓN DE ESTRUCTURA ELECTRÓNICA
Titulación:
748 - Máster Erasmus Mundus en Química Teórica y Modelización Computacional
762 - Máster en Química Teórica y Modelización Computacional (2021)
Centro:
104 - Facultad de Ciencias
Curso Académico:
2021/22

1. Detalles de la asignatura

1.1. Materia

MODELIZACIÓN DE ESTRUCTURA ELECTRÓNICA

1.2. Carácter

Optativa

1.3. Nivel

Máster (MECES 3)

1.4. Curso

2

1.5. Semestre

Segundo semestre

1.6. Número de créditos ECTS

6.0

1.7. Idioma

Inglés/Francés.

1.8. Requisitos previos

No hay. 

1.9. Recomendaciones

No hay. 

1.10. Requisitos mínimos de asistencia

La asistencia a clases es obligatoria. 

1.11. Coordinador/a de la asignatura

Mónica Calatayud (Universidad Sorbona - Paris). 

  https://autoservicio.uam.es/paginas-blancas/

1.12. Competencias y resultados del aprendizaje

1.12.1. Competencias

BÁSICAS Y GENERALES

CG01 - Los estudiantes son capaces de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance tecnológico y científico dentro de una sociedad basada en el conocimiento y en el respeto a: a) los derechos fundamentales y de igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres, b) los principios de igualdad de oportunidades y accesibilidad universal de las personas con discapacidad y c) los valores propios de una cultura de paz y de valores democráticos.

CG02 - Los estudiantes son capaces de resolver problemas y tomar decisiones de cualquier índole bajo el compromiso con la defensa y práctica de las políticas de igualdad.

CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida auto dirigido o autónomo.

TRANSVERSALES

CT02 - El/la estudiante es organizado en el trabajo demostrando que sabe gestionar el tiempo y los recursos de que dispone.

CT03 - El/la estudiante posee capacidad de análisis y síntesis de tal forma que pueda comprender, interpretar y evaluar la información relevante asumiendo con responsabilidad su propio aprendizaje o, en el futuro, la identificación de salidas profesionales y yacimientos de empleo.

CT05 - Capacidad de razonamiento y reflexión crítica y autocrítica como vía para mejorar el propio proceso de aprendizaje y la generación y desarrollo de ideas en un contexto profesional o de investigación.

CT09 - Capacidad de obtener, seleccionar, elaborar y procesar información proveniente de fuentes diversas con criterios objetivos, priorizándolas según su calidad y pertinencia

ESPECÍFICAS

CE15 - Entiende los principios básicos de las metodologías "ab initio" y Teoría de los Funcionales de la Densidad.

CE16 - El/la estudiante es capaz de discernir entre los diferentes métodos existentes y cómo seleccionar el más adecuado para cada problema.

CE17 - Los estudiantes comprenden y manejan las herramientas matemáticas requeridas para el desarrollo de la Química Teórica en sus aspectos fundamentales y sus aplicaciones.

1.12.2. Resultados de aprendizaje

Este curso se impartirá en la Universidad Sorbona de Paris, socia del Erasmus Mundus, e introducirá el estudio de, diferentes modelos desde la micro a la meso escala, para tratar sistemas biológicos complejos.

1.12.3. Objetivos de la asignatura

No procede. 

1.13. Contenidos del programa

1. Introducción a la computación Meso-Bio-Nano (MBN).

2. Enfoque teórico para simulaciones multiescala por ordenador.

3. Modelización computacional de sistemas MBN.

4. Sistemas biomoleculares.

1.14. Referencias de consulta

Engel, T. y Reid, P., “Quantum Chemistry and Spectroscopy”, Prentice Hall, 2006.

Levine, I., “Quantum Chemistry”, 5ª Ed., Prentice Hall, 2000. 

Foresman, J.B. y Frisch, A., “Exploring chemistry with electronic structure methods”, 2ª Ed., Gaussian, 1996.

2. Metodologías docentes y tiempo de trabajo del estudiante

2.1. Presencialidad

 

 

#Horas

Porcentaje de actividades presenciales (mínimo 33% del total).

43

Porcentaje de actividades no presenciales.

82

2.2. Relación de actividades formativas

 

Actividades presenciales

Nº horas

Clases teóricas en aula

20

Practicas con medios informáticos

20

Actividades de evaluación

3

3. Sistemas de evaluación y porcentaje en la calificación final

3.1. Convocatoria ordinaria

La nota final de la asignatura se basará en: 20% examen final de la asignatura y un 80% correspondiente a la entrega de un informe de ejercicios propuestos por el profesor.

3.1.1. Relación actividades de evaluación

 

Actividad de evaluación

%

Examen final

20

Ejercicios propuestos

80

3.2. Convocatoria extraordinaria

La nota se basará en la realización de un informe con los ejercicios propuestos. 

3.2.1. Relación actividades de evaluación

Actividad de evaluación

%

Ejercicios propuestos.

100

Evaluación continua

0

4. Cronograma orientativo

La asignatura estará organizada por la Universidad Sorbonna de Paris (Francia).