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Academic Year of Degree: 2025/26

16741 - COMPUTER SCIENCE FOR BUSINESS MANAGEMENT

This is a non-sworn machine translation intended to provide students with general information about the course. As the translation from Spanish to English has not been post-edited, it may be inaccurate and potentially contain errors. We do not accept any liability for errors of this kind. The course guides for the subjects taught in English have been translated by their teaching teams


Teaching Plan Information

Code - Course title:
16741 - COMPUTER SCIENCE FOR BUSINESS MANAGEMENT
Degree:
713 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas
731 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2019)
799 - Microtítulo en Organización Básica de la Empresa
822 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2024)
839 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas (2025)
859 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2024)
Faculty:
102 - Facultad de Derecho
103 - Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Academic year:
2025/26

1. Course details

1.1. Content area

QUANTITATIVE METHODS

1.2. Course nature

Compulsory

1.3. Course level

822 - Grado (EQF/MECU 6)
839 - Grado (EQF/MECU 6)
713 - Grado (EQF/MECU 6)
731 - Grado (EQF/MECU 6)
859 - Grado (EQF/MECU 6)
799 - Estudios Propios (EQF/MECU 6)

1.4. Year of study

799 - Microtítulo en Organización Básica de la Empresa: 1
731 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2019): 2
713 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas: 2
822 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2024): 2
859 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2024): 1
839 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas (2025): 1

1.5. Semester

468-First semester
118-First semester o Second semester
822-First semester o Second semester
839-First semester
713-First semester
731-First semester o Second semester
859-First semester o Second semester
687-First semester
799-First semester

1.6. ECTS Credit allotment

3.0

1.7. Language of instruction

Spanish

1.8. Prerequisites

There's no

1.9. Recommendations

 

It is desirable that the student has sufficient knowledge (at user level) of Ms. Word (word processing) and some experience using Ms. Excel (spreadsheet) and Ms. PowerPoint (presentations), so it is recommended to be familiar with the concepts taught in Computer Science Course 0.

1.10. Minimum attendance requirement

  • Class attendance is considered ESSENTIAL to overcome the subject, so all students are recommended.
  • Teachers also recommend that attendance be as REGULAR as possible, trying not to miss class even sporadicly, given the continuing nature of the material and the developed program.
  • Class assistance may be incorporated as an additional component of the continuous assessment.

1.11. Subject coordinator

Beatriz Sanchez Reyes

  https://autoservicio.uam.es/paginas-blancas/

1.12. Competences and learning outcomes

1.12.1. Competences / Results of the training and learning outcomes

This subject contributes to the acquisition of the results of the training and learning process of the subject "QUANTITATIVE METHODS"(Compulsory Module), which are the following:

  • CON02 - To identify the historical context of business development and know the fundamental principles of economic analysis
  • HAB01 - Critically and systematically seeking out and use relevant information and data 
  • HAB03 - To apply mathematical, statistical and econometric methods to the analysis of management and business management problems
  • HAB08 - To develop and defend arguments and communicate information, ideas, problems and solutions based on the acquired knowledge to both specialised and non-specialised audiences 
  • RC02 - Autonomy of learning and capacity for organisation and planning in the professional context 
  • RC03 - Ability to make business decisions with ethical responsibility and respect for fundamental rights, diversity and equality of citizens, democratic values and peace 
  • RC04 - Ability to work in interdisciplinary teams in a collaborative way to achieve the objectives of the company, accepting that both the diversity of perspectives and multiculturalism are a source of learning and richness 
  • RC08 - To select and interpret data from different sources that are relevant for economic decision making
  • RC09 - Ability to prepare, present and defend a work or project in the field of business administration, management and management in which the learning and skills acquired in the degree are integrated 

1.12.2. Learning outcomes

-

1.12.3. Course objectives

-

1.13. Course contents

This subject aims to create in the student a capacity to approach certain problems of the economic and business world in an operational way through the advanced knowledge of appropriate computer tools.

Matter has a clear empirical vocation, aimed at specifying computer-type solutions to real business management problems, through a solvent management of available information.In this way, the subject is an instrument for the collection of information, managementofnetworks, quantification of results and developmentreports.

The Management Information Course is part of the skills and competencies to be encouraged in the student since the inception of his/her training, since the basic knowledge needs on the management tools are successfully covered, where the further development of the extensive knowledge casuistics that will be acquired throughout his/her training as graduates can be accommodated. Specifically, the thematic development of the subject is encouraged among students:

  • Acquisition of knowledge and the specific reference of major sourcesinformation.

  • Data identification, import and analysis capacity from various sourcessources.

  • Acquisition of numerical skills that allow proper treatment of economic data and, in general, information useful for the understanding of business, political and/orsocial.

  • Acquisition of skills in the use of information and communication technologies that enable the analysis and communication of existing or generated official information in the frameworkofprofessional activity, through the use of generalized software packages.

  • Acquisition of communication skills that include the ability to present, analyze, comment and argue economic information, both quantitative and qualitative, with appropriate explosive techniques to the audience.

  • Develop responsibility for the use of sources of information, especially literature, emphasizing its responsible and respectful use, both with intellectual property and data protection, in accordance with regulationscurrent.

 

SINTÉTIC PROGRAMME:

Item 1.- Need for information for decision-making in the company.

Theme 2.- Internet and databases for the company.

Item 3.- Data processing.

Item 4.- Database management

Item 5.- Development of a results report: practical applications worldwide business.

 

STATE PROGRAMME:

Item 1.- Need for information for decision-making in the company.

  1. Introduction to the Methodology of Data Management and Exploitation: CRISP-DM ('Cross-Industry Standard Process for Data Mining''').

  2. Phases in which the Methodology is divided CRISP-DM.

 

  1. Business strategy design and presentation results.

 

Theme 2.- Internet and databases for the company.

  1. General economic environment databases: INE, MINECO, BDE, EUROMONITOR etc.

  1. Business environment databases available at the UAM Intranet: SABI, AMADEUS, ORBIS etc.

  2. Knowledge of data: search and capture of information.

 

Item 3.- Data processing with spreadsheet.

  1. Import and organization of various databases in Excel sheets: data types/variables, frequencies/geographical scale, measurement scale, etc.
  2. Preparation of the database: Problems and solutions to ''atypical' data and ''lost' or ''absent' data, base changes and methodological leaps.
  3. Transformation of data into relevant information for the analysis of the company and its environment.
  4. Description and exploratory analysis of information from the use of Ms functions. Excel.
  5. Main economic-financial ratios of the company.
  6. Development and types graphics.
  7. ConceptofIntelligenceofbusiness('Business intelligence''): tools'reporting''.

 

Item 4.- Database Management.

  1. Basics and structure of a base relational.

  1. Creation of tables from filters and subtotals.

  1. Creation of a cross reference table: dynamic tables and graphics

  1. Consolidated consultation development Tables

 

Item 5. Development of a results report: practical applications in the business world

  1. Development of boards (''dashboards'').

  1. Analysis DAFO.

  1. Preparation and presentation of a ''informe Executive''.

 

PRACTICES

Practice 1:Capture of business and economic information of databases available in Internet.

Practice 2:Data processing and database management data

Practice 3: Development of an executive results report or board using programs like Ms. Excel, ''Tableau' or others, with the possibility of making a presentation, either individually or group, of the results achieved

1.14. Course bibliography

BASIC BIBLIOGRAPHY: 

 

RECOMMENDED BIBLIOGRAPHY: 

  • Adelchi, A.; Scarpa, B. (2012): Data Analysis and data mining, New York: Oxford University Press. Disponible en la biblioteca de la UAM (Unit 1).

  • Harte Ojeda, F. (2016), Excel 2016, Madrid Anaya Multimedia. Disponible en la biblioteca de la UAM (Units 3 y 4).

  • CharteF.(2016), Manual  avanzado de Excel 2016, Editorial Anaya Multimedia. Disponible en la biblioteca de la UAM (Temas 3 y 4). 

  • Burrueco, D. (2016), Tablas dinámicas con Excel 2016, Editor Rama. Disponible en la biblioteca de la UAM (Unit 4).

  • Muñiz, L. (2017), Diseñar cuadros de mando con excel: utilizando tablas dinámicas (2ª ED.), Bresca, Profit Editorial.(Unit 5). 

 

In the web pages of each lecturer, the precise bibliography recommended for each session and ad-hoc documents prepared by the lecturers are specified topic by topic.

2. Teaching-and-learning methodologies and student workload

2.1. Contact hours

 

#hours

Contact hours (minimum 33%)

30h (40%)

Independent study time

45h (60%)

2.2. List of training activities

Activities

Hours

1. Attendance at theory and practical classes

25

2. Follow-up tutorials

1

3. Seminars and other activities

1,5

4. Student autonomous work

25

5. Preparation of assessment tests

20

6. Carrying out evaluation activities

2,5

3. Evaluation procedures and weight of components in the final grade

3.1. Regular assessment

The student must obtain a minimum of 5 out of 10, in each of the three types of tests that will be performed throughout the course, so that the qualification obtained in the evaluation can be computableGo on.

  1. At the end of the course areviewof a compulsory nature. Such a review may consist of:

  • Test on the computer or by standard format written, in which the student must demonstrate the knowledge acquired throughout the course.

  1. The practices They are mandatory, and must be delivered on time. It is.I mean,the pupils that do not deliver the Practices in the scheduled timetable should repeat them to also approve this part in the ordinary or extraordinary call. Practices can be done individually or in small groups determined by the teacher.

  2. Class exercises are equally mandatory and will have a quantitative assessment of 0 to 10. The exercises can be done ''on-line', on the Moodle Platform, within the timetable of the class. The student must attend school regularly, for proper follow-up of the matter. Both practical cases and class exercises should be delivered for evaluation on the dates reported during the course. If these had not been approved, the student must repeat them in the manner that the teacher deems appropriate to also approve this part in the ordinary or extraordinary call.

SECOND MATRICULA

The evaluation criteria set out in the first enrolment are maintained, both for the ordinary and for the extraordinary one, and the note obtained in the continuous assessment of the first enrolment may be retained, provided that it has been approved by the student.

3.1.1. List of evaluation activities

Evaluatory activity

%

Final exam that will assess the theoretical and practical knowledge acquired throughout the course, as well as the ability to analyze and synthesize

 50%

Attendance and/or active participation of the student in the different activities and/or tutorials scheduled to monitor the subject.

 0%

Problem solving and case studies

 35%

Individual and/or teamwork

 15% 

Oral presentation, as well as debate and discussion.

 0%

Controls carried out throughout the course

 0%

 

The assessment of the course will be based on the final exam result (50% of the final grade) and the continuous assessment, which will consist of problem-solving and practical case studies (35% of the final grade) as well as individual or group assignments (15% of the final grade).

3.2. Resit

The extraordinary call will consist of a final examination that will involve 50% of the course note. The remaining 50% will correspond to the rating obtained in the continuous evaluation throughout the course, provided that it has been approved. If it had not been approved, the student must repeat the exercises and practices that the teacher deems appropriate to also approve this part, applying, in addition, a change in the evaluation weights in the following terms: the examination will account for 70% of the total note of the subject and the continuous evaluation will have a weight of 30%.

3.2.1. List of evaluation activities

Evaluatory activity

%

Final exam that will assess the theoretical and practical knowledge acquired throughout the course, as well as the ability to analyze and synthesize

70% 

Attendance and/or active participation of the student in the different activities and/or tutorials scheduled to monitor the subject.

 0%

Problem solving and case studies

30% 

Individual and/or teamwork

0% 

Oral presentation, as well as debate and discussion.

0% 

Controls carried out throughout the course

0% 

4. Proposed workplan

Week

Items

 

1

Presentation of the subject

T.1. Need for information for decision-making

2

T.2. Internet and databases for the company (I)

3

T.2. Internet and databases for the company (II)

4

T.2. Internet and databases for the company (III)

5

T.3. Data processing (I)

6

T.3. Data processing (II)

7

T.3. Data processing (III)

8

T.4. Integration of various databases (I)

9

T.4. Integration of various databases (II)

10

T.4. Integration of various databases (III)

11

T.5. Development of a results report (I)

12

T.5. Development of a results report (II)

13

T.5. Development of a results report (III)

14

Presentations/preparation

15

REVIEW: (Recovery of Practices and Partial)

 

*This timetable is indicative, not binding for the correct development of the subject.


Curso Académico: 2025/26

16741 - INFORMÁTICA PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL


Información del Plan Docente

Código - Nombre:
16741 - INFORMÁTICA PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL
Titulación:
713 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas (2018)
731 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2019)
799 - Microtítulo en Organización Básica de la Empresa
822 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2024)
839 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas (2025)
859 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2025)
Centro:
102 - Facultad de Derecho
103 - Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Curso Académico:
2025/26

1. Detalles de la asignatura

1.1. Materia

MÉTODOS CUANTITATIVOS

1.2. Carácter

Obligatoria

1.3. Nivel

822 - Grado (MECES 2)
839 - Grado (MECES 2)
713 - Grado (MECES 2)
731 - Grado (MECES 2)
859 - Grado (MECES 2)
799 - Estudios Propios (MECES 2)

1.4. Curso

859 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2025): 1
713 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas (2018): 2
799 - Microtítulo en Organización Básica de la Empresa: 1
731 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2019): 2
822 - Graduado/a en Derecho y en Administración y Dirección de Empresas (2024): 2
839 - Graduado/a en Administración y Dirección de Empresas (2025): 1

1.5. Semestre

468-Primer semestre
118-Primer semestre o Segundo semestre
822-Primer semestre o Segundo semestre
839-Primer semestre
713-Primer semestre
731-Primer semestre o Segundo semestre
859-Primer semestre o Segundo semestre
687-Primer semestre
799-Primer semestre

1.6. Número de créditos ECTS

3.0

1.7. Idioma

Español

1.8. Requisitos previos

No hay

1.9. Recomendaciones

Es conveniente que el alumno tenga un conocimiento suficiente (al nivel de usuario) de Ms. Word (procesador de textos) y alguna experiencia de uso de los programas Ms. Excel (hoja de cálculo) y Ms. PowerPoint (presentaciones), por lo que se recomienda estar familiarizado con los conceptos que se imparten en el Curso 0 de Informática.

1.10. Requisitos mínimos de asistencia

• La asistencia a clase es considerada ESENCIAL para superar la asignatura por lo que se recomienda a todos los alumnos.

• Así mismo, los docentes recomiendan que la asistencia sea lo más REGULAR posible, procurando no faltar a clase ni siquiera esporádicamente, dada el carácter continuo de la materia y del programa desarrollado.

• La asistencia a clase podrá ser incorporada como un componente adicional de la evaluación continua.

1.11. Coordinador/a de la asignatura

Beatriz Sanchez Reyes

  https://autoservicio.uam.es/paginas-blancas/

1.12. Competencias y resultados del aprendizaje

1.12.1. Competencias / Resultados del proceso de formación y aprendizaje

Esta asignatura contribuye a la adquisición de los resultados del proceso de formación y aprendizaje propias de la materia “Métodos Cuantitativos" (Módulo de Formación Obligatoria), que son los siguientes:

  • CON05 - Conocer y analizar las herramientas ofimáticas y los instrumentos cuantitativos precisos para el estudio de la información, diagnóstico, análisis y planificación de la actividad empresarial, así como de su entorno económico y social
  • HAB01 - Buscar y utilizar información y datos relevantes de forma crítica y sistemática
  • HAB03 - Aplicar métodos matemáticos, estadísticos y econométricos para el análisis de problemas de gestión y dirección empresarial
  • HAB08 - Elaborar y defender argumentos, así como comunicar, tanto a un público especializado como no especializado, información, ideas, problemas y soluciones basados en los conocimientos adquiridos
  • RC02 - Autonomía de aprendizaje y capacidad de organización y planificación en el contexto profesional
  • RC03 - Capacidad para tomar decisiones empresariales con responsabilidad ética y respeto por los derechos fundamentales, la diversidad y la igualdad de los ciudadanos, los valores democráticos y la paz
  • RC04 - Capacidad de trabajar en equipos interdisciplinares de forma colaborativa para la consecución de los objetivos de la empresa, aceptando que tanto la diversidad de perspectivas como la multiculturalidad son fuente de aprendizaje y riqueza
  • RC08 - Seleccionar e interpretar los datos procedentes de diversas fuentes que sean relevantes para la toma de decisiones económicas
  • RC09 - Capacidad para elaborar, exponer y defender un trabajo o proyecto en el ámbito de administración, gestión y dirección empresarial en el que se integren los aprendizajes y habilidades adquiridos en el grado

1.12.2. Resultados de aprendizaje

-

1.12.3. Objetivos de la asignatura

-

1.13. Contenidos del programa

Esta asignatura pretende crear en el alumno una capacidad de aproximación a determinados problemas del mundo económico y empresarial de forma operativa a través del conocimiento avanzado de herramientas informáticas apropiadas. 

La materia tiene una clara vocación empírica, orientada a especificar soluciones de tipo informático a problemas reales de la gestión empresarial, a través de un manejo solvente de la información disponible. De este modo, la asignatura constituye para el alumno un instrumento para la recopilación de información, manejo de las redes, cuantificación de resultados y elaboración de informes. 

La asignatura de Informática de gestión se enmarca en el contexto de las habilidades y competencias que han de fomentarse en el alumno desde el inicio de su formación, dado que se persigue cubrir de forma satisfactoria las necesidades de conocimientos básicos sobre las herramientas de gestión empresarial, donde se da cabida al posterior desarrollo informático de la amplia casuística de conocimientos que irán adquiriendo a lo largo de su formación como graduados. En concreto a lo largo del desarrollo temático de la asignatura se se fomenta entre los estudiantes:  

  • Adquisición del conocimiento y la referencia concreta de las principales fuentes de información. 

  • Capacidad de identificación, importación y análisis de datos procedentes de diversas fuentes. 

  • Adquisición de destrezas numéricas que permitan un correcto tratamiento de los datos económicos y, en general de la información de utilidad para la comprensión de los fenómenos empresariales, políticos y/o sociales. 

  • Adquisición de destrezas en el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones que hagan posible el análisis y la comunicación de la información oficial existente o de la generada en el marco de la actividad profesional, a través del uso de los paquetes informáticos de uso generalizado. 

  • Adquisición de destrezas de comunicación que incluyen la capacidad de presentar, analizar, comentar y argumentar información económica, tanto cuantitativa como cualitativa, con técnicas expositivas adecuadas a la audiencia. 

  • Desarrollar la responsabilidad en el uso de las fuentes de información, especialmente las bibliográficas, enfatizando en su uso responsable y respetuoso, tanto con la propiedad intelectual como con la protección de datos, de acuerdo con la normativa vigente. 

 

PROGRAMA SINTÉTICO: 

Tema 1.- Necesidad de la información para la toma de decisiones en la empresa. 

Tema 2.- Internet y bases de datos para la empresa.

Tema 3.- Tratamiento de datos. 

Tema 4.- Gestión de bases de datos 

Tema 5.- Elaboración de un informe de resultados: aplicaciones prácticas en el mundo empresarial. 

 

PROGRAMA DETALLADO: 

Tema 1.- Necesidad de la información para la toma de decisiones en la empresa. 

  1.  Introducción a la Metodología de Gestión y explotación de datos: CRISP-DM (''Cross-Industry Standard Process for Data Mining''). 

  2. Fases en las que se divide la Metodología CRISP-DM. 

 

  1. Diseño de estrategias de negocio y presentación de resultados. 

 

Tema 2.- Internet y bases de datos para la empresa. 

  1. Bases de datos de entorno económico general: INE, MINECO, BDE, EUROMONITOR etc. 

  1. Bases de datos de entorno empresarial existentes en la Intranet de la UAM: SABI, AMADEUS, ORBIS etc.

  2. Conocimiento de los datos: búsqueda y captura de la información. 

  

Tema 3.- Tratamiento de datos con hoja de cálculo. 

  1. Importación y organización de diversas bases de datos en hojas Excel: tipos de datos/variables, frecuencias/escala geográfica, escala de medición, etc. 
  2. Preparación de la base de datos: Problemas y soluciones a los datos ''atípicos'' y datos ''perdidos'' o ''ausentes'', cambios de base y saltos metodológicos. 
  3. Transformación de los datos en información relevante para el análisis de la empresa y su entorno. 
  4. Descripción y análisis exploratorio de la información a partir del uso de las funciones de Ms. Excel. 
  5. Principales ratios económico-financieros de la empresa.
  6. Elaboración y tipos de gráficos. 
  7. Concepto de Inteligencia de negocio (''Business intelligence''): herramientas de ''reporting''. 

 

Tema 4.-Gestión de bases de datos. 

  1. Fundamentos y estructura de una base relacional. 

  1. Creación de tablas a partir de filtros y subtotales. 

  1. Creación de una tabla de referencias cruzadas: tablas y gráficos dinámicos 

  1. Elaboración de consultas combinación de tablas 

 

Tema 5. Elaboración de un informe de resultados: aplicaciones prácticas en el mundo empresarial 

  1. Elaboración de tableros de abordo (''dashboards''). 

  1. Análisis DAFO. 

  1. Elaboración y presentación de un ''informe ejecutivo''. 

 

PRÁCTICAS: 

Práctica 1:Captura de información empresarial y económica de las bases de datos disponibles en internet.  

Práctica 2:Tratamiento de datos y gestión de bases de datos 

Práctica 3: Elaboración de un informe ejecutivo de resultados o  de  un tablero de abordo utilizando programas como Ms. Excel, ''Tableau'' u otros, con la posibilidad de realizar una presentación, bien sea individual o grupal, de los resultados alcanzados 

1.14. Referencias de consulta

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: 

 

BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA: 

  • Adelchi, A.; Scarpa, B. (2012): Data Analysis and data mining, New York: Oxford University Press. Disponible en la biblioteca de la UAM (Tema 1).

  • Harte Ojeda, F. (2016), Excel 2016, Madrid Anaya Multimedia. Disponible en la biblioteca de la UAM (Temas 3 y 4).

  • CharteF.(2016), Manual  avanzado de Excel 2016, Editorial Anaya Multimedia. Disponible en la biblioteca de la UAM (Temas 3 y 4). 

  • Burrueco, D. (2016), Tablas dinámicas con Excel 2016, Editor Rama. Disponible en la biblioteca de la UAM (Tema 4).

  • Muñiz, L. (2017), Diseñar cuadros de mando con excel: utilizando tablas dinámicas (2ª ED.), Bresca, Profit Editorial.(Tema 5). 

 

En las hojas web de cada profesor se especifica, tema a tema, la bibliografía precisa recomendada para cada sesión y documentos ad-hoc preparados por los profesores. 

2. Metodologías docentes y tiempo de trabajo del estudiante

2.1. Presencialidad

 

Horas

Actividades presenciales (mínimo 33% del total)

30h (40%)

Actividades no presenciales

45h (60%)

2.2. Relación de actividades formativas

Actividades formativas

Horas

1. Asistencia a clases teóricas y prácticas

25

2. Tutorías de seguimiento

1

3. Seminarios y otras actividades

1,5

4. Trabajo autónomo del estudiante

25

5. Preparación de pruebas de evaluación

20

6. Realización de actividades de evaluación

2,5

Las sesiones teórico-prácticas se dividirán en: 

  • Sesiones teóricas, en las que se desarrollarán los conceptos teóricos que luego se aplicarán con las herramientas informáticas. 

  • Sesiones prácticas en los laboratorios de informática, donde se dispondrá de un ordenador por alumno. 

Las sesiones de actividades prácticas se organizarán entre: 

  • Actividades presenciales destinadas a grupos de alumnos previamente definidos por el profesor. Estas actividades se utilizarán para afianzar conocimientos, para el seguimiento de trabajos y resolución de dudas, así como para discusión de casos y puesta en común de resultados. 

  • Actividades virtuales a través del Chat y Foro de la plataforma ''Moodle''. 

  • Actividades en las que se desarrollarán ejercicios ''on-line'' a través de la plataforma ''Moodle''. Estos ejercicios serán tipo test y su resolución exigirá una preparación previa por parte del alumno. 

Otras actividades, como seminarios y tutorías de seguimiento, que complementan las clases teóricas y prácticas. 

3. Sistemas de evaluación y porcentaje en la calificación final

3.1. Convocatoria ordinaria

El estudiante debe obtener un mínimo de 5 sobre 10, en cada uno de los tres tipos de pruebas que se realizarán a lo largo del curso, para que pueda ser computable la calificación obtenida en la evaluación continua. 

  1. A final de curso se realizará un examen de carácter obligatorio. Dicho examen podrá consistir en: 

  • Prueba en el ordenador o mediante formato estándar escrito, en la que el alumno deberá demostrar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. 

  1. Las prácticas son obligatorias, y deben entregarse puntualmente. Es decir, los alumnos que  no entreguen las Prácticas en el calendario previsto deberán repetirlas para aprobar también esta parte en la convocatoria ordinaria o extraordinaria. Las prácticas pueden realizarse de manera individual o en grupos pequeños determinados por el profesor.

  2.  Los ejercicios de clase son igualmente obligatorios y tendrán una evaluación cuantitativa de 0 a 10. Los ejercicios podrán realizarse ''on-line'', en la Plataforma Moodle, dentro del espacio horario de la clase. El alumno debe asistir regularmente a clase, para un seguimiento adecuado de la materia. Tanto los casos prácticos como los ejercicios de clase deberán ser entregados para su evaluación en las fechas que se vayan notificando durante el curso. Si éstos no hubieran sido aprobados, el alumno deberá repetirlos en la forma que el profesor estime oportuno para aprobar también esta parte en la convocatoria ordinaria o extraordinaria.

SEGUNDA MATRICULA 

Se mantienen los criterios de evaluación establecidos en la primera matrícula, tanto para la convocatoria ordinaria como para la extraordinaria, pudiéndose conservar la nota obtenida en la evaluación continua de la primera matrícula siempre que ésta haya sido aprobada por el alumno. 

3.1.1. Relación actividades de evaluación

La evaluación de la asignatura se realizará teniendo en cuenta la nota obtenida en el examen final (50% de la nota final) y la nota obtenida en la evaluación continua, que consistirá en la resolución de problemas y casos prácticos (35% de la nota final) y la realización de trabajos individuales o en grupo (15% de la nota final).
 

Actividad de evaluación

%

Prueba final en la que se valorará el aprendizaje de los conocimientos teóricos y prácticos estudiados a lo largo del curso y la capacidad de análisis y síntesis

 50%

Asistencia y/o participación activa del estudiante en las diferentes actividades y/o tutorías programadas para el seguimiento de la asignatura

0%

Resolución de problemas y casos prácticos

35% 

Realización de trabajos individuales o en grupo

15% 

Exposición oral de trabajos, así como su debate y discusión

0%

Controles realizados a lo largo del curso

0%

3.2. Convocatoria extraordinaria

La convocatoria extraordinaria consistirá en un examen final que supondrá el 50% de la nota de la asignatura. El 50% restante se corresponderá con la calificación obtenida en la evaluación continua a lo largo del curso, siempre que ésta haya sido aprobada. Si ésta no hubiera sido aprobada, el alumno deberá repetir los ejercicios y prácticas que el profesor estime oportuno para aprobar también esta parte, aplicándose, adicionalmente, un cambio en las ponderaciones de evaluación en los siguientes términos: el examen supondrá el 70% de la nota total de la asignatura y la evaluación continua tendrá un peso del 30%.

3.2.1. Relación actividades de evaluación

Actividad de evaluación

%

Prueba final en la que se valorará el aprendizaje de los conocimientos teóricos y prácticos estudiados a lo largo del curso y la capacidad de análisis y síntesis

70% 

Asistencia y/o participación activa del estudiante en las diferentes actividades y/o tutorías programadas para el seguimiento de la asignatura

0% 

Resolución de problemas y casos prácticos

30%

Realización de trabajos individuales o en grupo

0%

Exposición oral de trabajos, así como su debate y discusión

0%

Controles realizados a lo largo del curso

0%

4. Cronograma orientativo

Semana 

Temas 

 

1 

Presentación de la asignatura 

T.1. Necesidad de la información para la toma de decisiones 

2 

T.2. Internet y bases de datos para la empresa (I) 

3 

T.2. Internet y bases de datos para la empresa (II) 

4 

T.2. Internet y bases de datos para la empresa (III) 

5 

T.3. Tratamiento de datos (I) 

6 

T.3. Tratamiento de datos (II) 

7 

T.3. Tratamiento de datos (III) 

8 

T.4. Integración de diversas bases de datos (I) 

9 

T.4. Integración de diversas bases de datos (II) 

10 

T.4. Integración de diversas bases de datos (III) 

11 

T.5. Elaboración de un informe de resultados (I) 

12 

T.5. Elaboración de un informe de resultados (II) 

13 

T.5. Elaboración de un informe de resultados (III) 

14 

Presentaciones / preparación examen 

15 

EXAMEN: (recuperación de Prácticas y Parcial) 

 

*Este cronograma tiene carácter orientativo, no es vinculante para el correcto desarrollo de la asignatura.