Curso Académico:
2024/25
18984 - ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (UAM)
Información de la asignatura
Código - Nombre:
18984 - ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (UAM)
Titulación:
615 - Grado conjunto (UPF/UAM/UC3M)Filosofía, Política y Economía
724 - Grado conjunto (UPF/UAM/UC3M/UAB)Filosofía, Política y Economía
Centro:
103 - Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Curso Académico:
2024/25
1. Detalles de la asignatura
1.2. Carácter
Obligatoria
1.3. Nivel
Grado (MECES 2)
1.5. Semestre
Primer semestre
1.6. Número de créditos ECTS
6.0
1.8. Requisitos previos
No hay
1.9. Recomendaciones
Si bien no existen requisitos previos, para el correcto seguimiento de la asignatura es recomendable que el alumno esté familiarizado con los conocimientos matemáticos estudiados en bachillerato.
1.10. Requisitos mínimos de asistencia
Se considera obligatoria la asistencia a las sesiones presenciales (mínimo del 90%). Podrán justificarse ausencias excepcionamente, por causas de fuerza mayor debidamente justificadas.
1.11. Coordinador/a de la asignatura
Rocio Marco Crespo
1.12. Competencias y resultados del aprendizaje
1.12.1. Competencias / Resultados del proceso de formación y aprendizaje
Esta asignatura contribuye a la adquisición de las siguientes competencias:
BÁSICAS
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
TRANSVERSALES
CT2 - Comunicar de manera eficaz en diferentes idiomas, tanto en una lengua oficial de cada disciplina
CT3 - Debatir sobre los fenómenos globales y particulares, relacionando los conceptos y conocimientos entre las diferentes disciplinas después de analizar las diversas posiciones ideológicas, teóricas y normativas
CT4 - Mostrar conocimientos sobre las implicaciones de las nuevas formas ideológicas, políticas, económicas y tecnológicas que actúan en el mundo contemporáneo desde una perspectiva globalizada y cosmopolita.
ESPECÍFICAS
CE1 - Aplicar el conocimiento de las principales teorías y enfoques trabajados en el Grado argumentando desde diferentes perspectivas y apoyando los argumentos en la utilización de metodologías de análisis, paradigmas y conceptos de las Ciencias Sociales.
CE2 - Interrelacionar las distintas teorías que intervienen en las disciplinas del grado y las propuestas (jurídicas, políticas, económicas, sociológicas) que explican la organización de las sociedades contemporáneas.
CE3 - Analizar la diversidad contemporánea teniendo en cuenta las diferentes disciplinas del grado a través de la identificación de los problemas, la recogida y análisis de datos y la interpretación de los resultados.
CE4 - Diseñar programas en las diferentes disciplinas dirigidos a la mejora social teniendo en cuenta los actores políticos nacionales e internacionales, las relaciones que establecen con las instituciones políticas, y el entorno socioeconómico del momento.
CE5 - Evaluar programas políticos y socio-económicos dirigidos a la mejora de las condiciones de vida de la sociedad, teniendo en cuenta el diseño, la viabilidad y la sostenibilidad del programa.
CE6 - Plantear y resolver problemas de contenido económico y social utilizando modelos matemáticos y programas de modelización econométrica. , así como interpretar la solución y evaluar las conclusiones obtenidas.
CE8 - Evaluar los programas de mejora en la gestión y en la calidad de los servicios públicos o privados y en las instituciones, analizando el beneficio y el rendimiento que han producido en entornos locales e internacionales.
1.12.2. Resultados de aprendizaje
Tras superar la asignatura, los estudiantes serán capaces de:
- Obtener información, tanto de fuentes primarias como secundarias, incluyendo información online. Estar preparado para manejar y contrastar fuentes de información.
- Conocer los procedimientos para la recogida, organización y descripción de los datos.
- Conocer las técnicas e instrumentos para describir un conjunto de datos, detectar y medir la relación entre variables.
- Seleccionar la técnica más adecuada para resumir y transformar los datos en información útil para tomar decisiones.
- Utilizar los instrumentos adecuados para analizar un problema e interpretar los resultados en el contexto en que se originan los datos, destacando las características relevantes.
- Utilizar un programa informático como excel para análisis de datos, y predispuesto para manejar otras tecnologías de la información.
1.12.3. Objetivos de la asignatura
-
1.13. Contenidos del programa
PROGRAMA SINTÉTICO
-
Introducción a la Estadística Descriptiva
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Distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas
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Medidas de posición, dispersión, forma y desigualdad
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Distribución de frecuencias bidimensional
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Introducción a la Estadística Descriptiva
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Etapas del análisis estadístico
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Identificar la Estadística como la disciplina que proporciona instrumentos para analizar información numérica sobre la realidad.
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Entender claramente la diferencia entre población y muestra.
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Clasificar las variables según las propiedades de su escala de medida.
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Conocer las etapas de todo proceso de análisis estadístico y la importancia de cada una de ellas.
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Distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas
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Estadística unidimensional
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Distribuciones de frecuencias
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Representaciones gráficas
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Conocer los métodos de recogida de información y los aspectos a tener en cuenta antes de utilizar esos datos.
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Construir tablas de distribuciones de frecuencias y utilizar los diferentes conceptos de frecuencia (absoluta, relativa, acumulada).
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Seleccionar la representación gráfica más adecuada a las variables objeto de estudio, realizarla con algún programa informático, y utilizar los gráficos, explotando sus posibilidades y conociendo sus limitaciones.
-
Martín-Guzmán et al., capítulo 2
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Uriel y Muñiz, capítulo 1
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Rubio y Marco, capítulo 1
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Medidas de posición, dispersión, forma y desigualdad
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Medidas de posición. Momentos unidimensionales
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Medidas de dispersión: absoluta y relativa
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Medidas de forma: asimetría y curtosis
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Conocer las distintas medidas de síntesis que describen el aspecto general de la distribución y resumen diversos aspectos de la misma como posición central, dispersión o forma.
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Definir cada una de ellas, sus propiedades, ventajas y limitaciones.
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Saber utilizar adecuadamente las medidas de tendencia central, dispersión, forma, y desigualdad.
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Interpretar los valores obtenidos, y seleccionar los más adecuados según las características de las variables a estudiar, y el objetivo perseguido.
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Martín-Guzmán et al., capítulo 3
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Uriel y Muñiz, capítulos 2,3,4
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Jano et al., capítulo 1
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Distribución de frecuencias bidimensional
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Distribución bidimensional de frecuencias. Tabla de correlación
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Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas
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Independencia estadística
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Momentos bidimensionales. Covarianza
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Entender la importancia del estudio de la relación entre variables y del concepto de independencia estadística.
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Construir tablas de distribuciones bidimensionales de frecuencia, y calcular frecuencias conjuntas, marginales, condicionales e interpretar su significado.
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Representar gráficamente la relación entre variables y analizar su significado, con el apoyo de algún programa informático.
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Conocer la utilidad de la covarianza como medida de asociación entre variables, sus propiedades e interpretación.
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Martín-Guzmán et al., capítulo 5
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Uriel y Muñiz, capítulo 6
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Rubio y Marco, capítulo 3
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Métodos de ajuste: ajuste mínimo cuadrático
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Introducción al concepto de ajuste no lineal
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Correlación y bondad de ajuste
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Introducción a la regresión múltiple
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Utilizar el método de la regresión para obtener la mejor recta que explique la relación de una variable dependiente en función de otra independiente.
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Interpretar los valores de los coeficientes y medir el grado de relación entre las variables.
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Conocer otros procedimientos alternativos al ajuste lineal simple: ajuste no lineal y regresión múltiple.
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Martín-Guzmán et al., capítulo 6
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Uriel y Muñiz, capítulo 7
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Jano et al., capítulo 2
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Números índices simples y números índices complejos
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Números índices de precios
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Números índices de cantidades
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Enlaces y cambios de base
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Conocer la definición de índices simples, complejos, ponderados, así como las ventajas e inconvenientes de cada uno de ellos.
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Calcular índices de precios, cantidades y valor.
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Conocer algunos de los principales índices que se usan en la economía española e interpretar sus valores y alguno de sus usos.
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Martín-Guzmán et al., capítulo 8
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Uriel y Muñiz, capítulo 5
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Rubio y Marco, capítulo 6
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Componentes de una serie temporal. Esquemas de agregación
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Análisis de la estacionalidad
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Análisis del componente irregular
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Entender lo que es una serie temporal y aprender a definir y distinguir cada una de sus componentes (tendencia, ciclo, estacionalidad y residual).
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Analizar las componentes y predecir un valor futuro de la serie.
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Martín-Guzmán et al., capítulo 7
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Uriel y Muñiz, capítulo 11, 12, 13
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Jano et al., capítulo 4
1.14. Referencias de consulta
Teoría - Referencias básicas
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LIND, D.A.; MARCHAL, W.G. & WATHEN, S.A. “Statistical techniques in Business & Economics”, Ed. McGraw-Hill Education, 16th Ed. 2012
-
MARTÍN-GUZMAN, P; TOLEDO, I.; LÓPEZ ORTEGA, F.J. y BELLIDO, N. “Manual de estadística: descriptiva” Ed. Thompson Civitas. 2006.
Teoría – Referencias complementarias
-
CASAS SANCHEZ, J.M. y SANTOS PEÑAS, J.: “Introducción a la Estadística para la Administración y Dirección de Empresas”. 2ª edición Ed. Centro de Estudios Ramón Areces, 2002.
-
ESTEBAN, J. et al. “Estadística Descriptiva y Nociones de Probabilidad”. Ed. Thomson, 2004.
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MOORE, D.S. “Statistics: concepts and controversies”. W.H. Freeman and Company, 7th Ed. 2009.
-
JANO, M.D. et al. “Ejercicios de Estadística Descriptiva”. Ediciones UAM. Documento de trabajo nº 69. 2006.
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RUBIO, L.; MARCO, R. “Problemas resueltos de Estadística Descriptiva”. Ed. Nueva Visión. 2004
2. Metodologías docentes y tiempo de trabajo del estudiante
2.1. Presencialidad
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#horas
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Porcentaje de actividades presenciales (mínimo 33% del total)
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58 horas (39%)
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Porcentaje de actividades no presenciales
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92 horas (61%)
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Actividades Presenciales
- Clases teórico-prácticas en aula
- Dos sesiones semanales de 1h 40 minutos de duración en el aula física. La exposición teórica se alterna con realización de prácticas y prácticas informáticas. En las clases se fomenta la participación activa y se guía el trabajo autónomo de los estudiantes.
- En las prácticas informáticas se utiliza la hoja de cálculo Excel como herramienta para el análisis estadístico de datos. Estas prácticas se realizan bien en el aula física con el ordenador personal / portátil de la biblioteca o bien en las aulas de informática de la Facultad
- Realización de dos controles y un examen final
Actividades Dirigidas
- Se realizarán en hoja de cálculo análisis estadísticos de casos reales que se plasmarán en diferentes tareas y/o pruebas. El profesor determinará si las actividades son individuales o en grupo, así como el número de tareas a realizar y las fechas de entrega. La elaboración de estas tareas requiere aplicar de forma práctica los conocimientos estadísticos y las herramientas informáticas adquiridos en las actividades presenciales.
Docencia en red
- Se pondrá a disposición de los estudiantes diversos materiales en la página web del profesor y/o en moodle: presentaciones de apoyo a las clases magistrales, guía de Excel, colección de problemas, ficheros de datos para las prácticas en el aula informática, etc...
Tutorías
- El profesor fijará un horario de tutorías para que el alumno pueda llevar a cabo cualquier tipo de consulta sobre la asignatura. El horario de tutorías será comunicado por el profesor al inicio del curso.
2.2. Relación de actividades formativas
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Actividades presenciales
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Nº horas
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Clases teóricas en aula
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50
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Clases prácticas en aula
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Prácticas con medios informáticos
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Seminarios
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Prácticas clínicas
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Prácticas de campo
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Prácticas de laboratorio
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Prácticas externas y/o practicum
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Trabajos académicamente dirigidos
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Tutorías
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2
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Actividades de evaluación
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6
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Otras
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3. Sistemas de evaluación y porcentaje en la calificación final
3.1. Convocatoria ordinaria
La calificación final es resultado de ponderar en un 40% la evaluación continua del trabajo del estudiante durante el curso y en un 60% una prueba final.
Las actividades de evaluación continua son las siguientes:
- Tareas y/o pruebas realizadas individualmente o en grupo a partir de datos reales, sobre los que se evaluará la aplicación práctica de los conocimientos estadísticos y las herramientas informáticas adquiridos.
- Dos controles sobre los contenidos teóricos y prácticos de la asignatura que contribuirán al aprendizaje progresivo de los contenidos del programa.
- Adicionalmente se tendrá en consideración el trabajo y la participación activa en las clases presenciales, así como las actividades complementarias que el profesor considere oportunas para favorecer el aprendizaje continuo.
En el inicio de curso el profesor informará del reparto o porcentaje asignado a cada una de las actividades de evaluación continua, cuyo peso total es un 40% en la calificación final.
La prueba final consiste en la realización de un examen de toda la materia impartida en el curso, que estará coordinado por el coordinador de la asignatura, en la fecha fijada por Secretaría, con el fin de evaluar el conocimiento teórico-práctico de la asignatura por parte del alumno. El peso de la prueba final en la calificación final es un 60%.
Convocatoria ordinaria
La calificación final se establecerá de acuerdo a los porcentajes señalados anteriormente, con sujeción a las siguientes restricciones:
- para que el estudiante sea evaluado deberá haber realizado un mínimo de actividades de evaluación, a saber: uno de los dos controles y participar de forma efectiva en la realización de las tareas. En el caso de que el estudiante participe por debajo de ese mínimo se le asignará ?No Evaluado?
- si el estudiante ha participado en el número de pruebas mínimo definido en el apartado anterior, aunque no realice la prueba final se le asignará una calificación numérica. Ésta corresponderá a las calificaciones de las pruebas que haya realizado, ponderadas según el porcentaje establecido en el cuadro anterior.
- para que compute la evaluación continua en el cálculo de la calificación final, la nota mínima obtenida en el examen final debe ser un 3 (sobre 10). En caso de obtener una nota inferior a 3, la calificación final coincidirá con la nota del examen final.
3.1.1. Relación actividades de evaluación
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Actividad de evaluación
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%
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Examen final (máximo 70% de la calificación final o el porcentaje que figure en la memoria)
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60%
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Evaluación continua
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40%
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3.2. Convocatoria extraordinaria
La calificación final en la convocatoria extraordinaria será la mejor entre las siguientes dos opciones:
- la nota del examen final, que estará coordinado por el coordinador de la asignatura, a realizar en la fecha fijada por Secretaría.
- la nota ponderada resultado de la evaluación continua (40% según cuadro anterior) y del examen final de convocatoria extraordinaria (60%).
Alumnos de segunda matrícula
A aquellos alumnos que estén matriculados por segunda vez se les aplicarán los mismos criterios de evaluación que a los de primera matrícula. Como norma general no se guardará ninguna calificación obtenida cuando cursó la asignatura en primera matrícula salvo que la Junta de Facultad establezca algún otro criterio al respecto.
3.2.1. Relación actividades de evaluación
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Actividad de evaluación
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%
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Examen final (máximo 70% de la calificación final o el porcentaje que figure en la memoria)
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60%
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Evaluación continua
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40%
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4. Cronograma orientativo
Se dedicaran aproximadamente seis semanas a los temas 1 a 3, y ocho semanas al resto del temario. Una planificación más detallada, teniendo en cuenta el calendario académico, será publicado en Moodle por el profesor encargado de la asignatura.