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Academic Year of Degree: 2026/27

724 - UPF, UAM and U3CM joint degree programme in Philosophy, Politics and Economics

18995 - APPLIED STATISTICS

This is a non-sworn machine translation intended to provide students with general information about the course. As the translation from Spanish to English has not been post-edited, it may be inaccurate and potentially contain errors. We do not accept any liability for errors of this kind. The course guides for the subjects taught in English have been translated by their teaching teams


Teaching Guide Information

Code - Course title:
18995 - APPLIED STATISTICS
Degree:
724 - UPF, UAM and U3CM joint degree programme in Philosophy, Politics and Economics
Faculty:
103 - Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Academic year:
2026/27

1. Course details

1.1. Content area

Methodological Tools 

1.2. Course nature

Compulsory

1.3. Course level

Grado (EQF/MECU 6)

1.4. Year of study

3

1.5. Semester

First semester

1.6. ECTS Credit allotment

6.0

1.7. Language of instruction

Español

1.8. Prerequisites

There's no

1.9. Recommendations

For the proper follow-up of the subject, it is advisable for the student to have assimilated the knowledge acquired in the subjects of Statistics, Micro and Macroeconomy.

However, the course is intended to be self-contained, for which additional information and readings will be provided in the classes.

1.10. Minimum attendance requirement

Assistance to face-to-face meetings (minimum 90 per cent) is considered mandatory. Exceptional absences may be justified on grounds of duly justified force majeure.

Assistance to face-to-face activities is considered necessary for the acquisition of skills and important for learning and understanding concepts.

1.11. Subject coordinator

Sergio Velasco Monje

  https://autoservicio.uam.es/paginas-blancas/

1.12. Competences and learning outcomes

1.12.1. Competences / Results of the training and learning outcomes

This subject contributes to the acquisition of the following competences:

BASSICS

CB1 - That students have proven to possess and understand knowledge in an area of study that is part of the basis of general secondary education, and is often found at a level that, while supported by advanced textbooks, also includes some aspects that imply knowledge from the forefront of their field of study.

CB2 - That students know how to apply their knowledge to their work or vocation in a professional way and possess the competencies that are usually demonstrated through the elaboration and defense of arguments and problem solving within their area of study

CB3 - Students have the ability to collect and interpret relevant data (usually within their area of study) to issue judgments that include reflection on relevant social, scientific or ethical issues

CB4 - Students can transmit information, ideas, problems and solutions to both specialized and non-specialized audiences

CB5 - Students have developed those learning skills necessary to undertake later studies with a high degree of autonomy

TRANSVERSAL

CT1 - Formulate critical and well argued arguments, using precise terminology, specialized resources and documentation that aligns these arguments.

CT2 - Communicate effectively in different languages, both in an official language of each discipline

CT3 - Debating on global and particular phenomena, linking concepts and knowledge between different disciplines after analyzing the various ideological, theoretical and normative positions

CT4 - Show knowledge about the implications of the new ideological, political, economic and technological forms that act in the contemporary world from a globalized and cosmopolitan perspective.

SPECIFIC

CE1 - Apply the knowledge of the main theories and approaches worked in the Degree by arguing from different perspectives and supporting the arguments in the use of methodologies of analysis, paradigms and concepts of the Social Sciences.

CE3 - Analyze contemporary diversity taking into account the different disciplines of the degree through the identification of problems, the collection and analysis of data and the interpretation of the results.

CE5 - Evaluate political and socio-economic programs aimed at improving the living conditions of society, taking into account the design, feasibility and sustainability of the program.

CE6 - Planting and solving problems of economic and social content using mathematical models and econometric modeling programs, as well as interpreting the solution and evaluating the conclusions obtained.

1.12.2. Learning outcomes

After overcoming the subject, students will be able to:

- The student will know various procedures for obtaining and analysing economic information as an instrument for investigating problems and making decisions.

· You will learn to distinguish the various highly useful multivariate techniques in the study of economic and business reality, which will allow you to transform data into information.

· Throughout the course the theoretical foundations of the main techniques will be explained, so that at the end of the course the student will be able to select the most appropriate and apply them with the support of some computer program.

· One of the most important objectives is to prepare the student to deal with the study of other multivariate techniques, as well as to understand and interpret research articles in which these tools are applied.

1.12.3. Course objectives

-

1.12.4. The Use of Generative Artificial Intelligence (GenAI) Technologies in this course

  • The use of Generative Artificial Intelligence (GenAI) technologies must not replace students' active participation in completing assessable tasks that show the attainment of the intended learning outcomes. Assignments must reflect a substantial contribution of the student in terms of analysis, argumentation, and personal reflection. Each instructor will establish the specific conditions governing the use of these GenAI technologies, and students must explicitly declare their use when required.

1.13. Course contents

SYNTHETIC PROGRAMME

Part 1 – Multivariate Techniques

1.Introduction and foundations of multivariate techniques.

2.Multiple regression and analysis of variance.

3.Dimensionality reduction, classification and clustering.

Part 2 – Social Decision

4.Individual and collective preferences. Aggregation and games.

5.Voting systems.

1.14. Course bibliography

Peña, D. (2002) Análisis de datos multivariantes. McGraw Hill.  

Uriel, E. (2005) Análisis multivariante aplicado. Thompson Paraninfo.  

Balinski,   R. y  Laraki,R. Majority Judgement: Measuring, Ranking and Electing. The MIT Press, 2010.  

COMAP.  For All Practical Purposes. Mathematical Literacy in Today’s World. W. H. Freeman and Company, 2013. (Hay traducción castellana de la tercera edición norteamericana: Las matemáticas en la vida cotidiana. 3ª ed., 1999)  

Gaertner, W. A Primer in Social Choice Theory. Oxford University Press, 2009 (ed. Revisada)  

Saari, D.G. Geometry of Voting. Springer Verlag, 1994.  

Throughout the course, specific objectives will be set out, essential and supplementary reading lists will be provided for each topic, and practical case studies will be analysed.

2. Teaching-and-learning methodologies and student workload

2.1. Contact hours

 

#horas

Contact hours (minimum 33%)

58h (39%)

Independent study time

92h (61%)

 

2.2. List of training activities

Activity

# hours

Lectures

 

Seminars

 

Practical sessions

 

Clinical sessions

 

Computer lab

 

 

 

Laboratory

 

Work placement

 

Supervised study

 

Tutorials

 

Assessment activities

 

Other

 

3. Evaluation procedures and weight of components in the final grade

3.1. Regular assessment

The final grade is the result of weighting:

In 50% participation in class, considering among other aspects seminars, individual and/or group work, evaluation of practices, worksheets, etc, respecting the bare established in the verification memory. The course will specify the proposed activities and their valuation.

In 50% the evaluation of an objective test taken at the end of the course.

3.1.1. List of evaluation activities

Evaluatory Activity

%

Final exam

50% 

Individual assignment

30%

Seminars

10%

Group work presentations

10%

3.2. Resit

The final score will be the result of an objective test.

 

3.2.1. List of evaluation activities

Evaluatory Activity

%

Final exam

50% 

Individual assignment

30%

Seminars

10%

Group work presentations

10%
  • Continuous assessment (individual assignment, seminars and group work presentations) will only be applied if it improves the grade of the resit exam

4. Proposed workplan

 

 


Curso Académico: 2026/27

724 - Grado conjunto (UPF/UAM/UC3M/UAB)Filosofía, Política y Economía

18995 - ESTADÍSTICA APLICADA


Información de la Guía Docente

Código - Nombre:
18995 - ESTADÍSTICA APLICADA
Titulación:
724 - Grado conjunto (UPF/UAM/UC3M/UAB)Filosofía, Política y Economía
Centro:
103 - Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Curso Académico:
2026/27

1. Detalles de la asignatura

1.1. Materia

Herramientas Metodológicas

1.2. Carácter

Obligatoria

1.3. Nivel

Grado (MECES 2)

1.4. Curso

3

1.5. Semestre

Primer semestre

1.6. Número de créditos ECTS

6.0

1.7. Idioma

Español

1.8. Requisitos previos

No hay

1.9. Recomendaciones

Para el correcto seguimiento de la asignatura, es recomendable que el estudiante tenga asimilados los conocimientos adquiridos en las asignaturas de Estadística, Micro y Macroeconomía.  

Sin embargo, se pretende que el curso sea autocontenido, para lo cual se suministrará en las clases información y lecturas adicionales. 

1.10. Requisitos mínimos de asistencia

Se considera obligatoria la asistencia a las sesiones presenciales (mínimo del 90%). Podrán justificarse ausencias excepcionalmente, por causas de fuerza mayor debidamente justificadas.  

La asistencia a las actividades presenciales se considera necesaria para la adquisición de competencias e importante para el aprendizaje y la comprensión de conceptos. 

1.11. Coordinador/a de la asignatura

Sergio Velasco Monje

  https://autoservicio.uam.es/paginas-blancas/

1.12. Competencias y resultados del aprendizaje

1.12.1. Competencias / Resultados del proceso de formación y aprendizaje

Esta asignatura contribuye a la adquisición de las siguientes competencias: 

BÁSICAS

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

TRANSVERSALES

CT1 - Formular razonamientos críticos y bien argumentados, empleando para ello terminología precisa, recursos especializados y documentación que avale dichos argumentos.

CT2 - Comunicar de manera eficaz en diferentes idiomas, tanto en una lengua oficial de cada disciplina

CT3 - Debatir sobre los fenómenos globales y particulares, relacionando los conceptos y conocimientos entre las diferentes disciplinas después de analizar las diversas posiciones ideológicas, teóricas y normativas

CT4 - Mostrar conocimientos sobre las implicaciones de las nuevas formas ideológicas, políticas, económicas y tecnológicas que actúan en el mundo contemporáneo desde una perspectiva globalizada y cosmopolita.

ESPECÍFICAS

CE1 - Aplicar el conocimiento de las principales teorías y enfoques trabajados en el Grado argumentando desde diferentes perspectivas y apoyando los argumentos en la utilización de metodologías de análisis, paradigmas y conceptos de las Ciencias Sociales.

CE3 - Analizar la diversidad contemporánea teniendo en cuenta las diferentes disciplinas del grado a través de la identificación de los problemas, la recogida y análisis de datos y la interpretación de los resultados.

CE5 - Evaluar programas políticos y socio-económicos dirigidos a la mejora de las condiciones de vida de la sociedad, teniendo en cuenta el diseño, la viabilidad y la sostenibilidad del programa.

CE6 - Plantear y resolver problemas de contenido económico y social utilizando modelos matemáticos y programas de modelización econométrica, así como interpretar la solución y evaluar las conclusiones obtenidas.

1.12.2. Resultados de aprendizaje

Tras superar la asignatura, los estudiantes serán capaces de:

- El alumno conocerá diversos procedimientos para obtener y analizar información económica como instrumento para investigar problemas y tomar decisiones.

· Aprenderá a distinguir las distintas técnicas multivariantes tremendamente útiles en el estudio de la realidad económica y empresarial, que le permitirán transformar datos en información.

· A lo largo del curso se explicarán los fundamentos teóricos de las principales técnicas, de modo que al finalizar el curso el alumno será capaz de seleccionar las más adecuadas y a aplicarlas con el apoyo de algún programa informático.

· Uno de los objetivos más importantes se centra en preparar al alumno para afrontar por su cuenta el estudio de otras técnicas multivariantes, así como para comprender e interpretar artículos de investigación en los que se aplican estas herramientas.

1.12.3. Objetivos de la asignatura

-

1.12.4. El uso de tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en esta asignatura

  • No debe sustituir la participación activa del estudiantado en la realización de tareas evaluables que acrediten la adquisición de los resultados de formación y aprendizaje previstos. Las tareas deberán reflejar una contribución sustancial del estudiante en el análisis, la argumentación y la reflexión personal. Cada docente establecerá las condiciones específicas de uso de estas tecnologías de IAGen y el estudiantado deberá declarar expresamente su utilización cuando se le requiera.

1.13. Contenidos del programa

PROGRAMA SINTÉTICO

Parte 1 Técnicas multivariantes

  1. Introducción y fundamentos de las técnicas multivariantes.
  2. Regresión múltiple y análisis de varianza.
  3. Reducción de dimensiones, clasificación y agrupamiento.

Parte 2 Decisión Social

  1. Preferencias individuales y colectivas. Agregación y juegos.
  2. Sistemas de votación.

1.14. Referencias de consulta

Peña, D. (2002) Análisis de datos multivariantes. McGraw Hill.  

Uriel, E. (2005) Análisis multivariante aplicado. Thompson Paraninfo.  

Balinski,   R. y  Laraki,R. Majority Judgement: Measuring, Ranking and Electing. The MIT Press, 2010.  

COMAP.  For All Practical Purposes. Mathematical Literacy in Today’s World. W. H. Freeman and Company, 2013. (Hay traducción castellana de la tercera edición norteamericana: Las matemáticas en la vida cotidiana. 3ª ed., 1999)  

Gaertner, W. A Primer in Social Choice Theory. Oxford University Press, 2009 (ed. Revisada)  

Saari, D.G. Geometry of Voting. Springer Verlag, 1994.  

A lo largo del curso se especificarán los objetivos concretos, se proporcionará bibliografía básica y complementaria para cada tema y se analizarán casos aplicados. 

2. Metodologías docentes y tiempo de trabajo del estudiante

2.1. Presencialidad

 

#horas

Porcentaje de actividades presenciales (mínimo 33% del total)

58 (39%)

Porcentaje de actividades no presenciales

92 (61%)

2.2. Relación de actividades formativas

Actividades presenciales

Nº horas

Clases teóricas en aula

42

Clases prácticas en aula

14

Actividades de evaluación

2

Lección magistral, seminarios y realización de prácticas o casos.  

El doble objetivo prioritario es que el alumno comprenda las nociones y teoremas expuestos y desarrolle su capacidad crítica, para lo cual se juzga imprescindible la asimilación progresiva de conceptos y la realización continuada de ejercicios.  

Dada la naturaleza teórica y fundamental de la materia tratada, se alentará a los alumnos para que relacionen los contenidos de la asignatura con  cuestiones del mundo real y con las enseñanzas de otras asignaturas, potenciando así sin duda su capacidad crítica. 

3. Sistemas de evaluación y porcentaje en la calificación final

3.1. Convocatoria ordinaria

La calificación final es resultado de ponderar:  

En un 50% la participación en clase, considerando entre otros aspectos seminarios, trabajos individuales y/o en grupo, evaluación de las prácticas, hojas de ejercicios, etc, respetando los baremos establecidos en la memoria de verificación. A lo largo del curso se especificarán las actividades propuestas y su valoración.  

En un 50% la evaluación de una prueba objetiva realizada al finalizar el curso. 

3.1.1. Relación actividades de evaluación

 

 Actividad de evaluación

%

Examen final

50% 

Trabajo individual

30%

Seminarios

10%

Presentaciones de trabajos en grupo

10%

 

3.2. Convocatoria extraordinaria

La calificación final será el resultado de una prueba objetiva. 

 

3.2.1. Relación actividades de evaluación

 Actividad de evaluación

%

Examen final

50% 

Trabajo individual

30%

Seminarios

10%

Presentaciones de trabajos en grupo

10%
  • La evaluación continua (trabajo individual, seminarios y presentaciones de trabajo en grupo) solo se aplicará si mejora la calificación del examen extraordinario.

4. Cronograma orientativo